欧盟执行《人工智能法》相关规定，字节跳动发布Seedance 2.5视频创作模型

  2026年8月3日消息，昨夜今晨，科技圈都发生了哪些大事？行业大咖抛出了哪些新的观点？比特网为您带来值得关注的科技资讯：

  欧盟8月2日起执行《人工智能法》相关规定，新增AI透明度要求

  欧盟委员会7月31日宣布，自8月2日起，欧盟委员会人工智能办公室将与各成员国主管部门共同开始执行《人工智能法》相关规定。同时，新的人工智能透明度要求也将正式生效，要求部分人工智能系统明确告知用户其正在与人工智能互动，以及相关内容是否由人工智能生成或修改。(央视新闻)

  监管规则倒逼AI技术研发向可解释性、内容溯源、身份标识等负责任方向倾斜，推动技术沿着安全可控的路径稳步迭代、持续完善。

  DeepSeek-V4-Flash正式版API上线公测后，马斯克关注DeepSeek官方账号

  7月31日，DeepSeek通过API文档发布日志，宣布DeepSeek-V4-Flash正式版API上线公测，凭借超高性价比再次引爆AI圈。8月1日，关注科技公司CEO和高管动态的账号BigTechAlert发布提醒消息，埃隆・马斯克关注了DeepSeek的X账号。值得一提的是，马斯克当地时间7月23日在接受英国《经济学人》专访时表示，中国在机器人和AI领域实力雄厚，未来“很有可能在某个时候成为领导者”。(IT之家)

  OpenAI或将IPO推迟到明年

  由于面临投资者担忧与竞争压力，OpenAI可能会将其IPO推迟到明年。参与相关讨论的人士透露，近几个月来，OpenAI的一些大投资者已私下对这家初创公司相对于其增长的现金消耗速度过快表示担忧，而其他投资者则通过向Anthropic投入资金来对冲他们对OpenAI的押注。与此同时，Anthropic的营收增长近期已超过OpenAI，其估值也是如此。据知情人士透露，Anthropic正在加速秋季IPO的计划，并已开始与潜在投资者会面，强调其相对于ChatGPT制造商所保持的领先优势。而最初希望抢在Anthropic之前上市，OpenAI现在可能会等到明年再IPO。(新浪财经)

  微信地震预警功能上新，支持“震感汇聚”与“位置更新”

  8月2日消息，中国地震台网近日宣布，微信地震预警上线新功能：“震感汇聚”与“位置更新”。据介绍，新上线的“震感汇聚”功能可用于地震发生后的公众震感信息快速收集与综合展示。在收到预警快速避险后，用户可通过微信地震预警小程序的预警详情页便捷反馈所在地震感情况，地图精准定位、快捷选择对应震感，相关信息经专业算法规则处理后形成震感分布地图，为公众快速了解不同地区的实际震感提供参考。而“位置更新”功能则进一步提升了地震预警服务与用户实际所在地的即时匹配能力。用户可根据自身出行和位置变化收到提示，及时更新小程序预警订阅位置，使地震预警信息推送匹配当前活动区域，进一步增强预警服务的针对性和实用性。(IT之家)

  金山办公WPS存储管理新版本上线

  7月31日，金山办公首次参展ChinaJoy，现场除展示独立AI办公Agent灵犀和面向研发场景的WPS Comate外，还设置了面向WPS用户的反馈区。同日，包含存储管理等多项更新的WPS新版本正式上线。围绕C盘存储管理，新版本主要带来了两方面改进。首先，WPS新增统一的“存储管理”入口，原本分散在不同位置的磁盘占用查看、缓存清理和存储路径调整等功能，被集中到同一页面。其次，安装路径可以分别设置。

  工信部：上半年电信业务收入累计完成8873亿元，同比下降2.1%

  工信部发布2026年上半年通信业经济运行情况。上半年，电信业务收入累计完成8873亿元，同比下降2.1%。按照上年不变价计算的电信业务总量同比增长7.7%。移动电话用户规模稳中有增，5G用户快速发展。截至6月末，三家基础电信企业及中国广电的移动电话用户总数达18.44亿户，比上年末净增1704万户。其中，5G移动电话用户达12.88亿户，比上年末净增8434万户，占移动电话用户的69.9%。5G网络建设持续深化。截至6月末，5G基站总数达510.2万个，比上年末净增26.3万个，占移动基站总数的39.1%，占比较一季度提高0.9个百分点。(36氪)

  字节跳动发布Seedance 2.5视频创作模型

  7月31日，字节跳动宣布发布新一代视频创作模型Seedance 2.5。据介绍，Seedance 2.5可单次生成30秒视频片段，并支持多轮延长;支持用户单次输入最多30张图片、10段视频、10段音频作为参考素材;支持精准的时间戳控制，可定向编辑视频内容。Seedance 2.5正在陆续上线即梦AI、豆包专业版等平台，API服务也将在近期上线火山方舟。(界面新闻)

  腾讯AI虚拟细胞算法登《Cell》主刊，系国内首次

  近日，腾讯生命科学实验室与中南大学联合研究成果《UniPertCG2CP》发表于国际学术期刊《Cell》主刊，系国内首个在该刊发表的AI虚拟细胞研究。该算法首次将基因扰动与化学药物扰动映射至统一语义空间，解决"化学扰动×细胞特异性响应"难题。核心模块UniPert已开源，G2CP采用基因筛选数据预训练、化学筛选数据微调的迁移学习策略。研究覆盖4994个基因、7860个化合物和5种癌症细胞系，并在ESR1内分泌耐药案例中完成从预测到机制解释的闭环验证。(36氪)

（来源：比特网）